便已经全情投入地在听,所以哪怕陈念只讲了一遍,他也已经把全部内容记在了心里。
等陈念放下筷子时,他看陈念的眼神已经完全变了。
本来以为,这就是一个普通的、比较热心的、并且有一点小成绩的学长而已。
但现在看来
这他么什么怪物啊!
嘴上说着不懂编程,反手就是一个显然要比随机森林还要牛逼的算法甩了出来。
虽然这算法的确达不到立刻可用的水平吧,但是,他的思路绝对是顶级的!
你还说你不会武功!?
王建成小心翼翼地用纸巾擦掉这副图上多余的部分,一时间不知道该说些什么。
而一旁路过的学生好奇地看着这一幕,脸上露出好笑的神情。
他大概觉得这两人学习学疯了,推理都推到餐桌上了。
但他不知道的是,餐桌上的这一幅图,也许在多年之后,将会成为一段脍炙人口的故事
告别王建成之后,陈念自己溜达溜达地回到了住处。
实际上,向他透露卷积神经网络的信息算不上什么太超前的技术泄露,因为早在2002年,卷积神经网络的基本原理就已经诞生。
到2006年爆发期为止,这个过程里学者们的大部分工作,其实就是对基本原理的补充和完善罢了。
自己刚才做的,也是把已经有的东西给王建成传达了一遍,至于真正怎么应用,还是需要他去探索的。
真要说起来,这样的动作,其实就相当于种下了一颗种子罢了。
按照王建成的天赋,哪怕这颗种子不是被自己种下,也会在某一次的学习、某一次的研讨上被其他人、其他事情种下。
所以,综合来说,风险很小,换回来的收益却很大。
不过
为啥系统没反应啊!
王建成啊王建成,你小子到底行不行?
别人都是我一提马上就突破了,你还得消化消化是吧?
希望你不要让我失望,要是能再给个惊喜,那就更好了
回到住处,陈念慢悠悠地打开了自己的课本,准备继续学他的先进工程材料。
这门课的进度已经到了接近70%,预计再有一个月,就可以完成整本课程的学习,到时候,就可以开始尝试转入科研+学习同步进行的节奏了。
有系统加持,他在新材料方面的研究一定会比其他人容易得多,而过程中知识增量提供的源点,也可以弥补本身的消耗。
良性循环!
陈念满意地点了点头,转身便投入到了学习中去
而此时此刻,海的另一边,五月会办公室内。
潘恩颓废地坐在沙发上,眼睛里全是沮丧的神色,似乎失去了所有的光芒。
他怎么也想不明白,这一次的计划,怎么会又失败了。
自己亲自派出去的两名大将,使用的是最隐蔽、最稳妥的策略,但最后,居然连他们自己,都陷了进去。
邦德和肖恩全
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